海启星科技旗下智能数据平台

关于我们

广东海启星海洋科技有限公司是一家面向海洋大数据应用的整体解决方案服务商,业务汇集海洋经济、生态保护、调查监测、遥感应用、气象地质、应急减灾、军民融合等领域,通过推动新一代信息技术与海洋智能装备、海洋经济深度融合,打造“美丽与发展共赢”、人与自然和谐发展的“美丽蓝海”业务体系。

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龘思®数据集

■ 龘思数据平台面向防灾减灾、生态保护、资源管理业务以及公司人工智能研发需求,采集、管理、应用各种专业数据集。目前有 11 种数据集,960746 个数据,总大小为:24282080 MB (23712.97 GB/23.16 TB)。
■ 点击下面卡片数据集名称访问对应的数据子平台。

ReA

10283522 MB

再分析数据集:548859个

Sat

9553753 MB

遥感卫星数据集:86859个

NWP

3277902 MB

数值预报数据集:164746个

Obs

1011920 MB

观测数据集:22960个

AIa

135244 MB

AI标注数据集:136511个

Lit

19739 MB

文档文献:811个

RAD

0 MB

雷达探测数据集:0个

Cam

0 MB

视频数据集:0个

GIS

0 MB

地理数据集:0个

Cli

0 MB

气候数据集:0个

UAV

0 MB

航拍数据集:0个

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模型算法

范围检测法

范围检测是一种用于检查数据是否在预定义范围内的方法,旨在识别数据中的异常值。

连续性检验法

连续性检测是数据质量控制中的关键步骤,旨在识别数据中的连续性问题。同时连续性检测包括了单要素连续性检测多要素连续性检测

地球数值模拟

应用各种地球环境数值模拟模型,包括WRF、SWAN、ADCIRC、ROMS等再现环境动力场。

时间连续性检验法

时间连续性检测是一种用于检查时间序列数据是否连续的方法,旨在识别时间序列中的缺失时间点或不连续时间段。

位置检测法

位置检测是地理数据质量控制中的一个重要步骤,旨在确保数据中的经纬度值在预定义的合理范围内。

大语言模型

大语言模型(Large Language Model,简称LLM、大模型)。基于大模型搭建的知识库是一个重要的应用方向。目前海启星积极探索各种本地大模型知识库工具(例如:Anything LLMOpen WebUI、MaxKB、RAGFlow、FastGPT(海小星|海小星Ⅰ(微调7B-Q4)|海小星Ⅱ(微调7B-F16))、Dify海小星)等开展相关研究开发,并开通的本地大模型应用系统(海小星)。

算力存储

海启星拥有高性能计算机(联想)、近50台服务器(集群)、阿里云服务器、天河二号(广东省水文局系统),作为数值模型、人工智能算法研发(训练)的算力资源。同时开展边缘计算(端侧)盒子研发,积极探索应用GPU、TPU等处理器的应用。

公司应用Hadoop分布式系统架构,搭建分布式计算、存储系统,用于解决海量数据的存储及分析计算问题。

说明:本网站系统的数据、应用均在公司自行搭建的分布式存储计算系统中。



■ 执行标准:

Q/HQX/Z 31.2-2024 分布式集群技术应用规程 第2部分 分布式存储集群搭建(Hadoop)

监控算法(统计学算法)

范围检测法

范围检测是一种用于检查数据是否在预定义范围内的方法,旨在识别数据中的异常值。

连续性检验法

连续性检测是数据质量控制中的关键步骤,旨在识别数据中的连续性问题。同时连续性检测包括了单要素连续性检测多要素连续性检测

缺失值检验法

缺失值检测是数据预处理中的一个关键步骤,旨在识别和处理数据集中缺失的值。

时间连续性检验法

时间连续性检测是一种用于检查时间序列数据是否连续的方法,旨在识别时间序列中的缺失时间点或不连续时间段。

位置检测法

位置检测是地理数据质量控制中的一个重要步骤,旨在确保数据中的经纬度值在预定义的合理范围内。

格拉布斯(Grubbs)检验法

格拉布斯准则是一种常用于检测单一异常值的统计方法,它基于数据应服从正态分布的假设。

监控算法(机器学习算法)

DBSCAN检验法

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种广泛使用的聚类算法,特别适用于数据质控领域,因为它能有效地处理大量数据并识别其中的异常值和结构。

K近邻算法(KNN)检验法

KNN(K-最近邻)算法作为一种直观且高效的机器学习方法,在数据质控领域具有独特的应用价值。

AI团队

海启星有一个AI、卫星遥感、地理信息、信息开发的专业团队。

Y. Z.X.

Manager

T. K.F.

RS Engineer

F. N.

RS Engineer

L. T.

GIS Engineer

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